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klt1.3.4
- KLT算法 用于image tracking 包括select good feature track feature point等 此文本是c++版本 -KLT algorithm for image tracking including select good feature track feature point text c++ version
citms3.02
- 系统已经建立2个用户: 1.用户名:test 密码:test (普通用户) 2.用户名:admin 密码:admin888 (超级用户) 管理系统部分功能如下： （１）在线增加、修改、删除管理员 （２）在线增加、修改、删除客户记录、支持HTML等.. （３）前台记录有追踪功能．．以及追踪记录和点击次数显示-The system has been established 2 user: username: test password: test (ordinary u
line_car_STC51
- 基于STC89C51单片机小车实现智能循迹前进功能，此代码为精简升级版，经本人多次改进，适合新手作为模板在此基础上进行功能升级。-The intelligent tracking based on the SCM STC89C51 car forward this code to streamline the upgrade version, after I repeatedly improved, suitable for novice as a template based on featu
Opencv-ref-man-2.3.1
- opencv 2.3 英文详解 比较新 目录如下 Introduction 1 1.1 API Concepts 12 core. The Core Functionality 7 2.1 Basic Structures .7 2.2 Basic C Structures and Operations 45 2.3 Dynamic Structures 77 2.4 Operations on Arrays104 2.5 Drawing Functions
kis_1.0.8
- KIS是一款轻量级的简单,易用的项目管理软件，敏捷开发的好助手，使用PHP&MySql开发，适用于bug跟踪，任务分配，需求管理等。 . 功能丰富 . 简单易用 . 图形化定制工作流 . 免费,开源。-KIS is a lightweight and simple, easy to use project management software, the good assistant of agile development, use of PHP&MySql developme
meanshift
- Mean Shift是一种最优的寻找概率密度极大值的梯度上升方法，利用核概率密度描述目标的特征可以应用于目标跟踪技术，本程序实例即是基于Mean Shift原理进行目标跟踪，搜索目标位置。-Mean Shift is to find an optimal increase in the gradient of the probability density maxima nuclear probability density describing the target feature targe
Analysis-on-Moving-Object
- 计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪, 它将图像处理、模式识别、自动控制、人 工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起, 主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通 等各个方面, 因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类, 研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法, 探讨了视觉 跟踪算法的未来研究方向。-One of the computer vision
GZ
- 用于基于视频运动目标的跟踪，该算法融合了颜色直方图和梯度方向直方图的特征,能够更加精确地表征目标,较大地提高了视频目标跟踪的准确度和鲁棒性。-For video motion-based target tracking, the algorithm combines the color histogram and gradient direction histogram feature, to more accurately characterize the target, greatly im
OpenTLD-master
- TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-TLD (Trac
FaceDetection
- 图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分，使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别，采用了基于 BP 神经网络的识别方法-Image pre-processing, including image smoothing, image segmentation, binarization, morphological image processing and contour extraction.
OBJECT_TRACKING_BY_DTCWT_FEATURE_VECTORS-2-3-4.ra
- OBJECT TRACKING BY DTCWT FEATURE VECTORS
SparseRepresentationaItsApplication
- 稀疏表达及其应用的简单介绍，其中涵盖了稀疏表示、特征提取、压缩感知、图像增强、盲源分离、模式分类、目标跟踪和图像超分辨等。PPT和PDF是对应的，并添加了可视化的结果。-Sparse Representation and Its Application: Compressive Sensing, Visual Feature, Image Enhancement, Blind Source Separation, Pattern Classification, Object Tracking a
[kimi]FGT
- 实现了 Changjiang Yang, etc. “Real-Time Kernel-Based Tracking in Joint Feature-Spatial Spaces”, Technical Reports from UMIACS, 2004 中的FGT算法。-The code for FGT(Fast Gauss Transform) from: Changjiang Yang, etc. “Real-Time Kernel-Based Tracking in Joint Fea
ONLINE
- 对于第一个学校教务管理系统，虽然贴近学生日常生活，但应对不同类 型的系统用户需做出不同的子用户界面和子用户功能集，且每种类型 用户涉及的功能数量较多。小组成员觉得在后期代码编写的过程中， 可能会因时间的限制而很难完成任务。 包裹追踪仿真，考虑到会涉及较多图论的知识，小组成员觉得有一定 难度，所以放弃。 地铁调度仿真，由于不太理解“用符号示意各个地铁的状态即可”的 实现要求，且不太了解运行过程中可能会
2
- 本文在在尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)特征匹配算法的基础上, 提出了一种基于累积特征的多目标的跟踪算法, 通过对目标的SIFT特征进行实时更新来去除由噪声(或形变)带来的\过时"特征信息, 保证了特征的稳定, 提高了匹配准确度. 实验结果表明, 本算法能够有效处理目标由于旋转、形变而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题, 同时对跟踪过程中多目标的关联, 也具有较好的鲁棒性.-In this paper, the Scale In
4
- 本文主要研究海面运动船只的识别与跟踪技术。首先概述了海上运动目标检测和跟踪的研究现状；对目前主要的显著区域提取、运动目标识别和跟踪方法进行了简要概述；提出了基于视觉注意和HOG特征相融合的海上船只目标检测方法；利用多特征融合的粒子滤波算法对运动目标进行了跟踪。-This paper studies the sea sport vessel identification and tracking technology. First, an overview of maritime moving t
5
- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
kis_v1.0.9
- Kis是一套基于PHP+MYSQL的项目管理系统，帮助公司和团队记录、跟踪、管理工作中的问题，包括售后问题，项目事务安排，产品BUG,需求和缺陷等。您可以将其应用于产品BUG跟踪、服务跟踪、任务跟踪、需求管理、售后问题跟踪等多个方面。 Kis PHP项目管理系统 v1.09功能更新： 取消了项目模块功能 修改了流程配置模块非IE浏览器的提示-Kis is a PHP+ MYSQL based project management system that helps
3D-Reconstruction
- 基于多幅图像序列的三维重建技术，以两幅图像的三维重建算法为基础，采用由运动 中恢复校准的结构方法，在已知摄像机参数的情况下，利用KLT特征点跟踪算法，实现了多 幅图像的三维重建，并利用集束调整优化了重建结果．-We presented a three dimensional reconstmction method based on image sequence of multiple images． Under the condition of the known camem pa
GKLT-master
- 一种新的基于特征光流法的目标检测与跟踪算法的实现代码-A new feature-based optical flow method for target detection and tracking algorithm code